Аналитика и growth mind-set


Гео и язык канала: Казахстан, Русский
Категория: Технологии


С аналитикой жизнь становится лучше.
Канал для аналитиков данных и всех, кто хочет усилиться в аналитике.
Контакт @maria_v2022 или hello@tghero.pro
Продвигай и монетизируй свой телеграм канал эффективно 👉 https://tghero.pro/telegram.

Связанные каналы  |  Похожие каналы

Гео и язык канала
Казахстан, Русский
Категория
Технологии
Статистика
Фильтр публикаций


Ты можешь расти или застрять: все решает твое мышление.

Проверь себя:

– Твое мышление ограничивает тебя?
– Стараешься выглядеть умнее, чем есть?
– Избегаешь сложных задач, чтобы не казаться «неспособным»?
– Веришь, что успех – это талант, а не процесс?
– Думаешь, что упорный труд = отсутствие способностей?

Если да, это признаки фиксированного мышления (fixed mindset). Оно приводит к страху ошибок и бесконечному поиску "легких" путей, в конце концов к отчаянию.

Если ты веришь, что все навыки развиваются через усилия, эксперименты и настойчивость, ошибки – это не провал, а шанс стать лучше – это мышление роста (growth mindset). Оно помогает развивать новые навыки, восстанавливаться после неудач и достигать целей.

Так говорит автор книги “Mindset: The New Psychology of Success”, Carol Dweck, профессор психологии в университете Stanford. Также на эту тему есть исследования Jason S Moser.

Пример для аналитика:

❌ Фиксированное мышление: "Я не знаю Python, значит, мне не быть крутым аналитиком", "У меня нет интересных задач, значит, роста не будет".

✅ Мышление роста: "Как я могу внедрить Python в свою работу?", "Как самому находить интересные задачи?".

Мой личный пример:

Сейчас разрабатываю сервис с аналитикой для телеграм каналов и у меня есть 2 варианта – поддаться фиксированному мышлению или выбрать мышление роста.

❌ Фиксированное мышление: "Я не разработчик, значит, мне не создать SaaS", "Если бы у меня был партнер-программист, все бы шло быстрее".

✅ Мышление роста: "Как я могу минимально протестировать идею без сложной разработки?", "Как мне учиться нужным навыкам прямо в процессе реализации?"

Я постоянно замечаю это в моем закрытом комьюнити владельцев телеграм каналов: самые быстрые результаты получают те, кто тестирует и анализирует, а не ищет идеальный способ с первого раза.

Та же логика работает и в отношениях, спорте, бизнесе. Каждый раз, когда я это вижу, убеждаюсь в одном: рост — это процесс, а не момент удачи. И тот, кто действует, всегда впереди.


🔥 На рынке аналитики крутая новость — Авито Тех запустил Trisigma. Теперь A/B-тестирование проще и быстрее.

A/B-тесты — основа продуктовой аналитики, но строить свою систему долго и дорого. Авито Тех представил Trisigma — продукт для тестирования и аналитики цифровых сервисов.

Trisigma не просто тестирует новые фичи, а связывает их с бизнес-метриками. Это значит, что вы сразу увидите, как обновления влияют на ключевые показатели, сможете принимать обоснованные решения и избежать потерь от запуска неудачных обновлений.

Внедрение платформы в Авито увеличило количество тестов с нескольких десятков до 4000+ в год. И, по оценке управляющего партнера Авито Ивана Гуза, такой подход дает в коридоре от 10 до 20% к таким ключевым показателям, как выручка или число покупателей в год.

Какие задачи решает Trisigma?

Экономит до 90% времени аналитиков — автоматически проверяет эффективность новых функций на разных сегментах аудитории до их массового запуска.

Запускает сотни экспериментов без найма допкоманды.

Ускоряет развитие продукта благодаря более быстрому внедрению новых функций.

Высокая надежность результатов — исключается человеческий фактор.

Гибкие настройки тестов и понятные, удобные отчеты.

Trisigma уже тестируют ряд крупных компании из сфер онлайн-образования, фастфуда и ритейла. Команда платформы открыла прием заявок на тестирование сервиса внешними компаниями.

💰 Разработка аналога с нуля = несколько десятков миллионов и 2 года работы. Поддержка = 50 млн ₽ в год. Логичный вопрос: платить миллионы или взять готовое решение?


Как тебя тянут назад, а ты этого не замечаешь. Менталитет краба 🦀.

Хочу поговорить про менталитет краба — штуку коварную и часто незаметную, но сильно тянущую назад.

Суть менталитета краба: когда люди видят, что вы пробуете новое или добиваетесь успеха, вместо поддержки они критикуют, буллят, обесценивают. Их цель — остановить вас, чтобы вы не выбились вперёд. Почему? Зависть и страх.

Метафора основана на наблюдениях за поведением крабов в открытом ведре: если один краб пытается выбраться из ведра, другие тянут его назад — в итоге никто не спасается.

Примеры менталитета краба:

— Вижу это у "опытных" в IT — они внушают новичкам, что "Рынок переполнен", "Без 5 лет страданий ничего не добьёшься". Одна из причин (осознанно или нет) — отпугнуть конкурентов и сохранить свой статус.

Те, кто хотел бы уехать, но боится, осуждают тех, кто решился: "Ты там никому не нужен", "Вот уедешь, а потом пожалеешь!", "Ты предал нас".

Ты строишь карьеру или делаешь бизнес: "Деньги — это не главное, когда жить собираешься?", "Ты как робот — только работа, цели, задачи. Расслабься!", "Ты слишком амбициозная, независимая, серьезная — мужчинам это не нравится" (женский вариант).

Ты развиваешь свой блог или канал: "Да кому это вообще интересно?", "Блогеры — это несерьёзно, вот на заводе (в больнице и тп) настоящие профессии".

Ты завершил сложный проект, который занял у тебя 2 месяца и делишься этим в соц сетях: "Ой, да я такое за час сделаю", "И что тут такого, чем можно было бы удивить?".

Когда старшее поколение считает, что молодые должны повторить их сложный путь: "Мы в 90-е без выходных пахали за копейки, а вы хотите нормальные зарплаты, удалёнку, баланс работы и жизни, путешествия, свободу выбора? Много хотите!"

"А ты уверен, что тебе это надо?", "Ты что думаешь, лучше других?", "Бизнес — это опасно", "Ты недостаточно молодой/старый [подставить нужное]". И так далее.

В итоге ты сам прокручиваешь эти слова в голове, и даже без чужих комментариев начинаешь в них верить. Неудивительно, что потом столько сомнений и нерешительности.

И тут вы скажете просто не общаться с такими людьми и будете правы (в книгах по саморазвитию не зря говорят о важности окружения). Но есть несколько нюансов:

1. Это только самые очевидные примеры, но на деле всё сложнее.
— Если это говорит авторитетный человек — его слова воспринимаются совсем иначе. "Нельзя переезжать, пока не выучишь язык" — и ты уже сомневаешься (это ж гуру говорит, как ему не поверить).
— Чем умнее человек, тем он опаснее в этом плане. Он выдаст 500 фактов, расчётов, логичных доводов.

2. В постсоветских обществах выделяться — это риск. Здесь быть как все — норма, а любое отклонение воспринимается как угроза. Да, время уже прошло, но в большинстве людей это еще сидит.

3. Люди не всегда хотят навредить — часто это просто их сомнения и страхи, но результат один: тебя это тянет вниз.

Как быть? (мои правила)

Первый шаг — осознать проблему
. Отслеживать эти манипуляции и свои установки в том числе (с помощью дневника или работы с психологом). Понять, что чужие слова — это их чувства и мысли, а не реальность. Ограничивать общение с теми, кто тянет вниз, и окружать себя теми, кто поддерживает.

Жить в других культурах (изучать другие культуры) — это учит смотреть шире и выходить за рамки. Начинаешь замечать влияние своего окружения и понимать, что многие вещи не нормальны. В итоге развиваешь иммунитет к давлению общества и учишься брать лучшее из разных культур.

Идти своим путём — только я знаю, что для меня правильно. Слушать советы, но не позволять другим управлять жизнью. Зависнешь на чужом мнении — останешься в ведре.


Если такие посты нравятся, ставьте 🔥.

8.6k 0 101 11 251

6 бесплатных SQL и Python игр для практики навыков и развлечения: Часть 2

Обучение через игру стало трендом в последние годы и используется не только для детей, но и для взрослых. Игры делают процесс более увлекательным, что помогает удерживать внимание и мотивацию на высоком уровне.

Здесь была 1 часть.


1. SQL Squid Game

SQL-игра, вдохновленная популярным сериалом на Netflix. Вам предстоит пройти серию SQL-заданий, чтобы остаться в живых в виртуальном соревновании. Спасибо подписчику Роману за рекомендацию.

Полностью бесплатно.

🔗 Играть в SQL Squid Game


2. SQL Police Department

В этой игре вы выступаете в роли детектива, расследующего преступления с помощью SQL-запросов. Вам предстоит анализировать базы данных полицейского департамента, чтобы раскрыть различные дела.

Полностью бесплатно.

🔗 Играть в SQL Police Department


3. Kusto Detective Agency

Игра, в которой вы – новичок в детективном агентстве и должны расследовать загадочные дела, анализируя данные с помощью SQL.

Полностью бесплатно.

🔗 Играть в Kusto Detective Agency


4. CodeCombat

Игра для изучения программирования, которому нужно пройти подземелья и сразиться с врагами, используя заклинания в виде Python кода.

Бесплатно доступны первые уровни, дальше — по подписке.

🔗 Играть в CodeCombat


5. DataStar

Игра полностью реализована в базе данных PostgreSQL, симулирует экономику с торговлей, добычей и улучшением кораблей. Игроки исследуют вселенную, собирают и анализируют данные, используя возможности SQL. Минус - для игры потребуется развернуть её у себя😂.

Полностью бесплатно.

🔗 Играть в DataStar


6. Scratch

Это проект от Института технологий (MIT), созданный для обучения детей и начинающих логике и основам кодинга (не совсем про SQL и Python, но все равно включаю в список). Вы создаете истории, игры и анимации через визуальные блоки.

Полностью бесплатно.

🔗 Играть в Scratch


Eсли знаете ещё крутые data-игры — кидайте в комментариях, добавлю в следующую часть 😉


Как телеграм канал помогает аналитику данных в личном и профессиональном развитии?

Сейчас у меня несколько телеграм-каналов, поэтому могу поделиться личным опытом:

1. Вас начинают замечать:
— Журналист The New York Times заметил меня благодаря моим каналам и моему проекту Telegram Hero, задал мне много вопросов про бизнес в телеграм и получилась статья (на фото☝️).
— ВШЭ предлагало снять совместное видео, компаний 10 приглашали меня провести совместные вебинары.
— Писали рекрутеры, руководители проектов с предложениями о работе, они заинтересовались моими знаниями и подходом после просмотра контента.

2. Канал становится источником дохода. Благодаря каналам я могу работать удаленно там, где захочу. Кроме того, что можно зарабатывать на рекламе чужих продуктов и продавать свои услуги (например, услуги аналитики), канал также может давать и другие возможности, описанные в пункте 2, которые приводят к увеличению дохода.

3. Нетворкинг становится проще. Не люблю нетворкинг. Мне всегда было сложно рассказывать о себе или как-то себя презентовать устно. Но с каналом это стало намного проще: ссылка на канал говорит о вас намного больше и убедительнее, чем просто рассказ о себе, люди видят ваш контент и подход — это вызывает больше доверия и уважения.

4. Канал учит формулировать свои мысли, преодолевать страхи говорить о себе. Если сравнивать меня в самом начале и сейчас, то тогда было много страхов писать, но постепенно, через регулярные посты, я их преодолела. Заметила, что не только у меня такая проблема — многие боятся писать свои мысли, рассказывать о себе, презентовать себя и этот страх мешает им вести блог и получать от него преимущества.

Это если из самого очевидного, но кроме этого масса других преимуществ. Например, Саша продал свой продукт благодаря своему каналу и блогам (я консультировала его ранее).

Иногда я просматриваю своих подписчиков и замечаю, что у многих есть свои небольшие каналы. Они ведут их уже давно — от нескольких месяцев до нескольких лет. Но роста подписчиков нет.

Я тоже была в этой ситуации ранее😂. Мой первый телеграм канал, который я создала в 2019 году, тоже не рос. Тогда мне казалось, что достаточно просто писать, и подписчики появятся сами собой. Но этого не произошло (еще бы 😂). Мотивация постепенно угасла, и в итоге я его забросила. Начала снова только в 2022 году (создала этот канал).

Почти за 3 года я вывела свою схему, в которой собраны проверенные мною бесплатные и платные методы продвижения, монетизации и подходы к созданию контента. Эти инструменты помогли мне вырастить каналы и избежать прежних ошибок.

Если вы также хотите, чтобы ваш телеграм канал рос, обратите внимание на два момента:

1. Польза контента. Полезный контент — это тот, который улучшает жизнь ваших подписчиков. Например, помогает найти лучшую работу, сменить профессию, зарабатывать больше, избавляться от страхов или просто развлекаться. Полезный контент шэрят, а на каналы с такой ценностью активно подписываются. Смотрите в аналитике, что больше всего шэрят и лайкают и делайте подобный контент больше.

2. Продвижение. Полагаться только на органику — ошибка (она в телеграм слабая). Пробуйте разные методы, как платные, так и бесплатные, анализируйте и усиляйте то, что работает.


Как выбрать курс по SQL и не утонуть в информации?

Когда я начинала изучать SQL, думала, что делаю всё правильно: беру курсы, читаю статьи, смотрю видео. Но потом поняла, что совершала типичные ошибки новичка. Вот три главные из них — и как я их решила.

Ошибка 1: Выбрала первый попавшийся курс

Взяла курс «для всех», но половина тем вообще не касалась SQL для аналитики данных и была мне не нужна (а скорее была нужна администратору баз данных).

Решение: поняла, что подход зависит от цели (аналитик данных, администратор баз данных и продукт-менеджер применяют SQL по-разному).

😻 Совет: определите, зачем вам SQL, и выбирайте курс под вашу специализацию.

Ошибка 2: Слишком много теории, слишком мало практики

Обучение в университете так и строилось — куча теории без применения на практике. Потом я долго отучала себя от привычки просто потреблять теорию и откладывать практику на потом (казалось, что в нужный момент вспомню и применю). Но знания без применения быстро выветриваются.

Решение: Искала курсы с практическими заданиями или создавала собственные проекты с первых дней.

😻 Совет: Выбирайте курсы с упором на практику. Это ключ к тому, чтобы SQL стал навыком, а не просто знанием.

Ошибка 3: Пыталась углубиться в ненужные детали

На каком-то этапе мне казалось, что я должна знать абсолютно всё, что касается SQL. Это выглядело умно, но на практике мне хватало базовых знаний для решения задач. Я просто тратила время на то, что мне не нужно.

Решение: Сфокусировалась только на тех знаниях, которые полезны для моей работы.

😻 Совет: не углубляйтесь без необходимости, берите только то, что нужно сейчас.

Какие курсы для новичков можете порекомендовать?👇🏻


🌲😱 Подведем итоги года?

Каждые 31е декабря у нас есть традиция. За несколько часов до Нового Года мы сидим в уютном кафе — подводим итоги года и пишем планы на следующий.

В этом году начинаю немного заранее. Далее делюсь:
— Итогами в цифрах
— Что мне помогало в этом году достигать целей?


Итоги в цифрах:

— Протестировала 3 проекта для иностранной аудитории (Mини-курс по Telegram-каналам, cервис поиска работы, маркетплейс аналитических инструментов).

Дала интервью The New York Times для их статьи про бизнес в Telegram, статья еще в редакции, как выйдет поделюсь.

Возобновила YouTube канал на английском: 1300+ подписчиков, 111,000 просмотров. Опубликовала 30 видео.

YouTube канал на русском: 9600+ подписчиков, 478,000 просмотров. Опубликовала 5 видео.

Этот телеграм канал на русском достиг 18,000+ подписчиков. Кроме того создала несколько телеграм каналов на английском (вот тут канал по аналитике).

— Цифры по доходу выполнила на 40% от того, что планировала, но это все равно больше, чем в 2023.

— Полностью перешла на английский язык в своей работе и повседневных делах, прошла около 150 уроков разговорной практики, самостоятельные занятия ежедневно.

— Снова возобновила изучение тайского в Drops и добавила испанский в DuoLingo (изучаю только по 5 минут в день и практикую в рандомных ситуациях). Вроде бы мелочь, но помогает лучше понять другую культуру.

— Прочитала 15 книг. Самая запоминающаяся "Атлант расправил плечи", Айн Рэнд. Ранее я жила в таком обществе, где постоянно думала, что со мной что-то не так. Оказалось, все так, просто нужно было поменять общество. Книга очень явно описывает 2 разных общества и поведение людей в них.

Прошла курсы, сколько — даже не считала, но каждый день по 30-60 минут на обучение. Иногда вместо вечернего Netflix.

Спорт стрейчинг ежедневно по 10-15 минут, кроме сб и вск, 3 раза в неделю тренировка в зале, 1 раз в неделю серфинг.

35 сессий с психологом.

В целом чувствую себя более счастливой и свободной.


Что помогало в этом году достигать целей?

1. Работа со старыми установками, страхами, которые мешают и не дают развиваться. И самое главное, что часто их очень сложно увидить у себя, требуется постоянная внутренняя работа, но когда осознаешь становишься свободнее. Помогает психолог и ведение дневника КПТ.

2. Нахождение в мультикультурной среде. Общество, в котором мы живем, очень сильно на нас влияет. Ранее я думала, что можно избежать влияния, но это не совсем так. Особенно поняла это, когда соприкоснулась тесно с разными культурами (разные страны Таиланд, США и "мировой" предпринимательской культурой).

3. Baby Steps. Если что-то хочешь, но не веришь, что это получится, нет времени и так далее начни посвящать цели хотя бы 5 минут ежедневно. Втянешься увеличивай время. Через некоторое время увидишь изменения. В любой новой цели много неизвестности и небольшие шаги способ побороть ее.

4. Постоянное обучение. Позволяет "заточить топор" работать эффективнее. Уделять время ежедневно на теорию, анализ успешных кейсов в каждом из направлении (например, сейчас анализирую 100 успешных видео на YouTube). Изучение языков также прокачивает мозг, я заметила повышение концентрации.

5. Понимание, что любое дело можно сравнить с профессией. Мы отлично понимаем, что например, на аналитика данных нужно учиться и делать практические проекты, нужны время и усилия, чтобы пройти от 0 до Junior. Но почему-то думаем, что первый наш ролик на youtube должен зайти на миллионы, а первый предпринимательский проект быть успешным. А нерегулярные походы в тренажерный зал без изучения теории изменить нашу фигуру.

Нет, все это такая же профессия, которой нужно обучаться, регулярно прилагать усилия, чтобы стать Junior блоггером, Junior предпринималем, Junior спортсменом.

Удалось ли вам в этом году реализовать задуманное? Какое ваше главное достижение? Делитесь в комментариях!

P.S. А на видео вы можете увидеть, как мы начинаем праздновать Рождество и Новый год без снега и стандартных елок🎄🦌.


Помню, как один из моих бывших руководителей игнорировал данные и аналитику. Вместо этого он принимал решения по настроению или полагаясь на "интуицию", которая "раскрывалась" ему во время эзотерических тренингов и семинаров по успеху. (У кого-нибудь были похожие работодатели?😂)

Было бы весело, но это не единственный случай, когда аналитика была чуть ли не последним пунктом в компаниях. На многих собеседованиях на аналитика данных выяснялось, что никакой аналитики в компании нет.

Сейчас все меняется. Мир стал осознавать силу аналитики. Даже соло-предприниматели сегодня строят свои действия на данных.

Я тоже использую аналитику ежедневно уже как предприниматель. Хочу понять, что делают конкуренты? Захожу в SimilarWeb или Semrush. Нужно узнать, откуда приходят пользователи и как они находят мой сайт? Открываю Google Analytics. Запускаю рассылку? Анализирую ее результаты в Beehiiv. Провожу A/B тесты, использую машинное обучение — и еще много всего.

Если в каждой из частей бизнеса не применять аналитику — не на что опираться, аналитика в данном случае как твердый фундамент. Без аналитики не получить нужный результат.

И в создании контента аналитика играет ключевую роль. Когда я делаю видео для YouTube, я не просто снимаю. Я анализирую метрики во встроенной аналитике YouTube, а также использую другие инструменты, как VidIQ или 1of10. Даже MrBeast, один из самых успешных YouTube-креаторов, считает, что для создания вирусных видео необходимо уделять особое внимание аналитике и таким метрикам, как Click-Through Rate (CTR), Average View Duration (AVD) и Average View Percentage (AVP).

В обычной жизни мы тоже используем приложения и сервисы со встроенной аналитикой (спортивные приложения, трекеры питания и сна и т.д.). Казалось бы это примитивная аналитика, однако без нее сложно отслеживать и поддерживать прогресс.

Исследования подтверждают рост рынка:

— По данным Verified Market Reports, мировой рынок инструментов для анализа больших данных в 2023 году составил $348,22 млрд и достигнет $924,40 млрд к 2030 году.
— Объем рынка встроенных инструментов аналитики вырастет с $18,9 млрд до $35,8 млрд за тот же период.

Аналитика это уже часть жизни, ты не можешь её исключить. Это как с питанием, хочешь быть здоровым — питайся полезно. Хочешь достигать результатов — используй аналитику.


🔥18 блогов компаний о данных и технологиях, которые стоит читать

Многие компании вроде LinkedIn, Canva, Uber сегодня открыто делятся своим опытом в блогах: как они решают сложные задачи в аналитике и машинном обучении.

Например:
Как Spotify проводит эксперименты
Как Canva собирает 25 миллиардов событий в день
Какие инструменты использует Duolingo для анализа данных

Почему это полезно читать?

— Обучение: узнаёте лучшие практики, которые можно адаптировать для себя.
— Вдохновение: реальные кейсы помогут взглянуть на вашу работу под другим углом и предложат новые идеи.
— Тренды: будете в курсе новейших технологий и подходов, которые формируют будущее индустрии.

Блоги о данных и технологиях:

1. Canva
2. Netflix
3. Uber
4. LinkedIn
5. Airbnb
6. Spotify
7. Duolingo
8. New York Times
9. Dropbox
10. Skyscanner
11. Lyft
12. Disney
13. Pinterest
14. X (Twitter)
15. Notion
16. Swiggy
17. Google
18. Stripe

Если такие посты полезны, ставьте 🔥.


Из практики. Я сейчас все делаю на английском языке: работаю, веду все свои заметки, смотрю фильмы, учусь, гуглю, разговариваю с ChatGPT и все остальное. Даже дома мы часто разговариваем на английском в течении дня.


К этому я пришла не сразу и на мой взгляд, есть 2 основных барьера, чтобы начать использовать язык:

1 барьер — мысль "Чтобы использовать чужой язык, я должен знать его идеально, ну либо точно лучше, чем я знаю его на этот момент."

Суть в том, что нельзя ни к чему идеально подготовиться — ни к языку, ни к созданию своих проектов, ни к переезду. Но страх ошибки, критики и прочие психологические отговорки прячутся за якобы "здравые" логические рассуждения и доказывают нам обратное.

Любой язык нужен для того, чтобы его использовать и получать от этого выгоду, а не для того, чтобы просто учить его.


2 барьер — нагрузка. Трудно начать использовать язык, потому что это дополнительная нагрузка на мозг, особенно в начале.

Поэтому вы будете максимально сопротивляться его использовать. Ведь то, что вы делаете на “родном” языке за 10 минут, на другом языке может занять гораздо больше времени поначалу. И вы там не все понимаете, что заставляет вас чувствовать себя некомфортно. И еще много разных "но".


Как со всем этим справиться?

У меня раньше был простой чек-лист, который вы можете увидеть на схеме, — каждый день я должна была делать что-то по каждому навыку. Сейчас все это уже на автомате.

1. Начинать можно даже с 5 минут по каждому пункту, а далее увеличивать по мере привыкания мозга и вашей готовности терпеть неудобства.

2. Суть не в том, чтобы прибавлять эти минуты как дополнительное занятие в день. А в том, чтобы заменять минуты на русском на минуты на английском.

3. Делать нужно то, что вам нравится или необходимо и вы итак делаете в обычной жизни на русском, а не просто какие-то рандомные упражнения. Например, если вы по утрам, пока умываетесь и завтракаете, привыкли включать новости — включайте их на английском. Любите комментировать Тик Токи? Смотрите Тик Токи на английском и комментируйте их на английском. И так далее.

4. Не нужно заменять все и сразу, если вас это сильно перегружает по началу. Начните с малого. Если при увеличении почувствовали перегруз — откатитесь на шаг назад.

5. В итоге вы постепенно прийдете к тому, что полноценно можете использовать английский в течении дня и переключаться между языками.


Немного мотивации:

1. По некоторым данным, 60-75% людей билингвы, что говорит о том, что это не какая-то сверх задача, доступная только избранным. Это задача, которая требует системности и дисциплины.

2. Конечно, учить два языка с детства может быть проще, но многие осваивают языки уже во взрослом возрасте. Например, эта девушка, Iclal, знает 9 языков, 5 из которых на уровне C1-C2.

3. Интересный феномен, что с погружением в новый язык, строишь новую личность. Я это ощущаю на себе и есть много научных статей на эту тему. Эта личность может быть более уверенная, открытая, рассудительная и т.д. в зависимости от контекста.

— Вот тут видео пример на 3 минуты.
— Язык, на котором вы говорите, может влиять на воспоминания человека, принимаемые им решения и идентичность, статья.
— Люди часто ощущают изменения в своей самоидентификации при переходе на новый язык, статья.


Если пост был интересен, ставьте 🔥.

11.5k 0 164 9 203

Думаю, что всех уже раздражают новости про ИИ, но я не смогла пропустить эту😱.

ИИ теперь может выполнять действия в интерфейсе нашего компьютера — просматривать экран, перемещать курсор, нажимать кнопки, вводить текст.

Anthropic выпустила обновленные модели Claude 3.5 Sonnet и Claude 3.5 Haiku, которые выводят ИИ на новый уровень.

Это мощный инструмент для автоматизации задач, особенно в программировании и аналитике.

В примерах на ютьюб-канале Anthropic, Claude делает следующие задачи:

— Заполняет форму в одной вкладке, используя данные из google таблицы в другой
— Находит место для встречи заката, рассчитывает время поездки и бронирует ее в календаре
— Разрабатывает сайт, сохраняет файл и затем фиксирует баги уже на компьютере

В видео выше показан первый пример. Посмотреть больше примеров можно тут Claude | Использование компьютера для кодинга и Claude | Использование компьютера для автоматизации.

Asana, Canva, Cognition, DoorDash, Replit и The Browser Company уже начали использовать эту функцию, выполняя задачи, требующие десятков, а иногда и сотен шагов для завершения.

Использовать бета-версию функции можно через Anthropic API, Amazon Bedrock и Vertex AI от Google Cloud.

Однако, как утверждают в Anthropic, сейчас способность Claude использовать компьютер далека от идеала. Некоторые действия (прокрутка, перетаскивание, увеличение) вызывают сложности. Однако, в ближайшие месяцы ожидается быстрое совершенствование модели.

—————————-

Наконец можно наслаждаться утренним кофе, пока ИИ выполняет рутинные задачи😔?

В ближайшее время протестирую эту функцию. Есть те, кто уже пробовал?


📱 Как Netflix развивает продукт с помощью экспериментов и аналитики?

«Лучший способ учиться и принимать решения — проверять гипотезы через тестирование» — уверены в Netflix.

Netflix десятилетиями использует эксперименты и научный метод, выстраивая процессы так, чтобы обучение на основе данных и A/B-тестов было в основе всех решений в компании.

Лучше всего ценность экспериментального подхода подтверждают случаи, когда уверенные идеи экспертов отвергаются A/B-тестами, а небольшие изменения, например в процессе регистрации, приводят к росту доходов📈.


1. Netflix постоянно проводит множество тестов, и пользователи могут участвовать в нескольких из них одновременно. Каждая новая идея проверяется на практике: как крупные обновления, вроде списка «Топ-10», так и мельчайшие детали, например, текст на кнопках.

2. Лишь малая часть экспериментов становится успешной и внедряется для миллионов пользователей. Неуспешные тесты не считаются неудачей: они дают ценные знания о предпочтениях пользователей и помогают выявить, что работает для разных сегментов. Со временем, по мере роста аудитории и изменения предпочтений, идеи, которые ранее не сработали, могут быть полезными и заново проверяются.

3. Эксперименты в Netflix проводятся на собственной платформе, которая развивается уже более 20 лет, начиная с первых инвестиций в A/B-тестирование в 2001 году.

4. Netflix вкладывается в образовательные программы для всех сотрудников, чтобы повысить понимание, как A/B-тесты используются в качестве основы для разработки продукта. Большинство этих материалов публикуются в блогах:

📱 Блог Netflix Research:

Принятие решений в Netflix
Что такое A/B тесты?
— Интерпретация результатов A/B-тестов Часть 1 и Часть 2
Как использовать результаты тестов для принятия решений
Эксперименты - главный фокус Netflix
Netflix: Культура обучения

📱 Один из Youtube каналов Netflix — Netflix Data — посвящен анализу данных и исследованиям.

📱 My Path Towards Data @ Netflix — статья о том, как Лиза Херцог, специалист по данным в Netflix, пришла в эту сферу нестандартным путем, освоив необходимые навыки самостоятельно.


Если такие посты полезны, ставьте🔥.

9.7k 1 141 3 104

🤨 Упражнение, которое значительно улучшает разговорный английский

Я весь день погружена в английский (читаю, пишу, слушаю на английском), но при этом мало разговорной практики. Я думаю, что вам тоже это знакомо — вы знаете много слов и все понимаете, но когда начинаете говорить, уверенность куда-то исчезает и не можешь говорить так красиво, как это рисуется в голове. Потому что разговорный навык также требует тренировки.

Чтобы добавить в мой день больше стабильной разговорной практики, я использую это упражнение👇🏻.

10 минут в день говорю на английском на камеру.

Идея возникла после просмотра видео, где парень 30 дней говорил на камеру и в итоге значительно улучшил свои навыки — стал говорить более уверенно, без страха и скованности. Я подумала, почему-бы не сделать то же самое, немного видоизменив.

В чем суть моего упражнения?

Каждое утро я включаю камеру телефона и 10 минут говорю на английском.

О чем говорю?

— Все, о чем думаю (мысли, чувства, как прошел предыдущий день и о планах на сегодняшний)
— На конкретную тему, особенно на те, которые хочу улучшить. Темы могут повторяться периодически. Например, вы можете отвечать на вопросы с собеседования на английском, рассказывать о симптомах как на приеме у доктора и так далее.

Что в итоге?

— С каждым разом становится все проще и проще полностью выражать свои мысли и чувства на английском языке, даже если нет возможности использовать его каждый день в живом общении.
— Уходит страх и скованность, повышается уверенность.
— Начинаешь замечать ошибки и работать над ними, что помогает улучшить качество речи.
— Проще перейти на английский в реальных ситуациях, потому что есть постоянная практика формулирования мыслей.
— Как бонус, улучшаются навыки говорения на камеру.

Однако главное — регулярность. 10 минут на протяжении недели мало что дадут, но в течении нескольких месяцев будет хороший прогресс.

10 минут в день.
70 минут в неделю.
300 минут в месяц.
900 минут квартал.
3650 минут в год.

Если пост был полезен, жмите 🔥.

9.8k 0 115 7 215

Примеры использования машинного обучения на картинке выше☝️.

Машинное обучение используется для создания моделей, которые могут рекомендовать фильмы (Netflix📱), помогать беспилотным автомобилям управлять движением (Tesla🔴), генерировать текст (ChatGPT📱) и многое другое.

Также машинное обучение используется в работе аналитиками данных и dat scientists.


По машинному обучению довольно много различных бесплатных курсов, в том числе от университетов. Тут отмечу несколько, которые мне нравятся:

1. Курсы от Эндрю Нг — пионера в области машинного обучения и основателя Coursera.

У него на сайте много курсов по машинному обучению, математике для машинного обучения, искусственному интеллекту и других, как очень технических, так и более гуманитарных. Я прошла как минимум несколько.

Базовый курс для новичков — Специализация машинное обучение (совместно с университетом Stanford). У курса один из самых высоких рейтингов на Coursera 4,9 (основано на 27 744 отзывах). Рассчитан на 2 месяца обучения (10 часов в неделю).

Бесплатно (как пройти без привязки карты и платных периодов, читайте тут), но если нужен сертификат то придется заплатить.

2. Курсы от платформы Kaggle: Введение в машинное обучение (3 часа обучения), Машинное обучение продолжение (4 часа).

Небольшие курсы, в них дается теория максимум на 1 страницу и после практическое упражнение в редакторе кода на Kaggle.

Бесплатно + бесплатный сертификат по обучении.

3. Курс от FreeCodeCamp: Машинное обучение с Python.

Курс в видеоуроках, по окончании дается 5 практических проектов с использованием машинного обучения.

Бесплатно + бесплатный сертификат по обучении.

_______

Курсы на английском. Доступен синхронный перевод видео на русский с помощью Яндекс Браузера.

Про курсы по ИИ для новичков, которые мне понравились, писала тут.

Если такие посты нравятся, жмите 🔥.

10.3k 0 245 1 100

Stanford (один из лучших университетов в мире) опубликовал беседу с Эндрю Нг и Мехрамом Сахами про то, как ИИ меняет программирование и обучение.

Эта беседа, на мой взгляд, дает ответы на многие возникающие сейчас вопросы и опасения относительно ИИ.

— Эндрю Нг — основатель Coursera, пионер в машинном обучении и онлайн-образовании, бывший глава Google Brain и директор лаборатории ИИ в Стэнфорде.
— Мехран Сахами — профессор и глава кафедры компьютерных наук в Стэнфорде.

Полное видео тут, а далее будут ключевые выводы.


Как ИИ влияет на умение писать код?

1. Программирование становится доступно все большему количеству людей — теперь не нужно запоминать все детали синтаксиса, чтобы заставить компьютер выполнять нужные команды.

2. Задачи, которые раньше занимали месяцы и требовали большого опыта, теперь могут выполнять даже новички за считанные недели.

3. Однако ИИ все еще не хватает контекста для принятия правильных решений. Люди обладают этим контекстом.


Какие знания и навыки будут важны?

1. Mногие навыки станут менее важными, и это нормально. Мы будем двигаться вверх по уровню абстракции: использовать более высокоуровневые инструменты, которые упрощают задачи, скрывая технические детали.

2. Важно учить навыкам, которые возникнут через 2, 3, 10 лет. Однако ИИ развивается настолько быстро, что прогнозирование навыков становится сложной задачей.

3. Важно сохранять акцент на фундаментальных навыках: уметь разбираться в том, как работает код, анализировать и улучшать его. И хотя ИИ помогает автоматизировать рутинные задачи, важность основного понимания не исчезнет.

4. Для многих людей сейчас важно научиться программированию. Программирование - не просто знание синтаксиса какого-то конкретного языка, например, Python, а способность разложить задачу на шаги и чётко объяснить компьютеру, что именно вы хотите, чтобы он сделал. Умение точно формулировать свои инструкции для компьютера — вот что сейчас важно. Также программирование помогает развить логическое и системное мышление, которое затем может быть применено в решении любых задач, будь то в бизнесе, науке или любой другой сфере.

5. Мы должны быть готовы к тому, что перемены будут происходить быстро, и нам нужно будет не только осваивать новые навыки, но и пересматривать подходы к образованию и обучению. ИИ предоставляет нам мощные инструменты, но от нас зависит, как мы их используем.


Нас всех заменят?

1. Важно понимать: ИИ сам по себе не создаст и не уничтожит рабочие места, это люди будут создавать или уничтожать рабочие места, принимая решения о том, как использовать эти технологии.

2. Может быть, в будущем у нас появится AGI (искусственный общий интеллект), который сможет делать всё, что может человек, но это ещё далеко.

3. ИИ часто ассоциируется с научно-фантастическими сценариями апокалипсиса, что отвлекает внимание от реальных и важных вопросов, таких как системные ошибки и предвзятость в алгоритмах.


📱 Как Spotify добилась успеха на рынке и как аналитика помогает развитию?


Spotify — №1 среди музыкальных стриминговых сервисов по количеству ежемесячных активных пользователей (MAU). По данным компании, более 515 млн человек используют Spotify ежемесячно, а 210 млн — это подписчики на платные версии сервиса.

Пользователи могут слушать любимую музыку и подкасты по подписке или бесплатно с рекламой.


Что стоит за этим успехом?

Эксперименты. В Spotify регулярно проводят эксперименты с интерфейсом, рекомендациями и новыми функциями, чтобы улучшать сервис.

Все статьи про эксперименты тут

Дашборды. В 2023 в Spotify создали более 4900 дашбордов в Tableau и Google’s Looker Studio. Чтобы было легче контролировать качество, был разработан Dashboard Quality Framework — чек-лист, который включает пункты, связанные с визуальным дизайном, удобством использования, инсайтами и доверием.

Статья и чек-лист дизайна дашборда

Дата платформа. В Spotify считают, что с ростом объема и сложности данных роль мощной платформы становится критичной для получения ценных инсайтов и стимулирования инноваций.

О платформе данных в Spotify - Часть 1
О платформе данных в Spotify - Часть 2

Машинное обучение. Spotify активно использует машинное обучение для улучшения пользовательского опыта и создания персонализированных музыкальных рекомендаций.

Все статьи Spotify про машинное обучение тут

____________________________________

Работа в Spotify

В Spotify работают более 9,000 человек, а офисы расположены по всему миру. Как работодатель, Spotify придерживается принципов равенства, свободы от осуждения и стигамтизации и вносит вклад в решение проблемы изменения климата: подробнее.

👋Доступные на текущий момент вакансии
👋Как Spotify нанимает сотрудников?
👋Тур по одному из офисов в Милане, Италия

Другое

Наборы данных от Spotify
NerdOut@Spotify - технический подкаст от Spotify на английском
Блог Spotify (часто появляются свежие статьи)
Open Source проекты от Spotify на разных языках, в том числе Python. Среди них, например, Spotify PostgreSQL Metrics, Chartify и другие.


Тут писала про 15 бесплатных подкастов по аналитике и не только на английском


Если такой контент полезен, жмите 🔥.

9.4k 1 137 1 123

Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
👋 Как Duolingo добилась успеха на рынке и причем тут аналитика


Duolingo — одно из самых популярных приложений для изучения языков (№1 по скачиванию в магазинах приложений). Вместо скучных уроков оно напоминает игру: прогресс, уровни, награды, упражнения мини-игры и др.

По данным компании, около 34 млн. человек используют Duolingo каждый день.


Но что стоит за этим успехом?

1. Один из ключевых принципов компании — "Тестируй всё". Постоянные эксперименты помогают Duolingo улучшать процесс обучения и находить новые решения для роста.

В любой момент в Duolingo могут проводиться несколько сотен A/B тестов одновременно. Экспериментируют со всем: от мелких изменений интерфейса до запуска крупных функций, как Лидерборды. Для A/B тестирования компания разработала собственный сервис.

➡ Как выглядят эксперименты в Duolingo: статья.

➡ Пример A/B тестирования: формирование привычки учиться регулярно: статья.

➡ Какие аналитические инструменты использует компания для анализа данных: статья.


2. В Duolingo разрабатывают собственные метрики, которые помогают улучшать продукт. Одной из самых важных метрик является “time spent learning well”.

➡ Подробно о том, как Duolingo разрабатывает метрики: статья.


3. В 2018 году, после нескольких лет устойчивого роста год к году, метрика DAU начала стагнировать. Для решения этой проблемы команда Data Science создала "Фреймворк роста", что помогло увеличить DAU в 4 раза с 2019 года.

➡ Подробнее про этот кейс: статья.


4. Мотивация использовать приложение и учить язык может работать для носителей одного языка, но не работать для носителей другого. Duolingo разработал Expurrimenter, который помогает проводить A/B тесты in-app сообщений, чтобы убедиться, что сообщения одинаково мотивируют и кажутся естественными для всех учеников.

➡ Как Duolingo адаптирует in-app сообщения для учащихся на разных языках: статья.


5. Как Duolingo превратил бесплатное языковое приложение в бизнес стоимостью 7,7 млрд долларов: видео.



Работа в Duolingo

В Duolingo работает 700+ человек из 30 стран. 45% - это инженеры (разработчики и data scientists). Вакансии (в том числе для стажеров) тут. Как проходит собеседование в команду Duolingo тут.



Другие продукты Duolingo


Продукты Duolingo сейчас - это не только изучение языков.

В том же приложении можно учить Математику и даже Музыку🎼. Есть отдельное приложение Duolingo ABC для обучения чтению детей.

Бесплатный тест Duolingo на знание английского (в том числе с проверкой разговорного навыка, что отличает его от других бесплатных тестов). Переодически делаю для проверки, дает подробный уровень в баллах и расшифровку.

Подкаст Duolingo на английском и испанском одновременно (50:50). Помогает, если учите одновременно 2 языка.

Duolingo Research - научные исследования. Каждый день пользователи решают более 13 миллиардов упражнений, что создаёт огромную базу данных по изучению языков и позволяет делать научные исследования. Также Duolingo делится своими наборами данных.


Если такой контент полезен, жмите 🔥.

14.3k 1 262 8 266

🔝🔝🔝 Как ChatGPT трансформирует поиск работы: от резюме до зарплаты


По данным, опубликованным в Forbes, в 2023 году 46% соискателей использовали ChatGPT при поиске работы. И эта цифра явно выросла с тех пор.


Вот несколько интересных пунктов, как соискатели используют ChatGPT при поиске работы:

1. Хорошо подготовиться к собеседованию и повысить шансы на оффер

ChatGPT может провести пробное интервью - как с hr, так и техническое, дать обратную связь, помочь сформулировать сильные ответы. Для большей реалистичности можно попробовать аудио-диалоги.

Примеры:

Я готовлюсь к собеседованию на позицию аналитика данных в компании X. Вот текст объявления о вакансии [вставь текст]. Какие вопросы могут мне задать на первом этапе интервью?
Я прохожу техническое интервью на позицию аналитика данных. Задай мне вопросы с акцентом на Python и SQL и оцени мое решение.

⚡GPTs (кастомный GPT) для подготовки к собеседованию: номер 1, номер 2.

2. Сделать так, чтобы резюме не отклонили на первом этапе

По информации от Forbes, 75% резюме отклоняются системой отслеживания кандидатов (ATS) до того, как их увидит человек. Поэтому соответуют включить в резюме ключевые слова и фразы, используемые в описании к вакансии, что сделает резюме более подходящим требованиям рекрутеров. 

Пример:

Притвориcь, что ты система отслеживания кандидатов. Просмотри это объявление о вакансии [вставь вакансию]. Извлеки важные ключевые слова из этого объявления и исправь мое резюме [вставь резюме] с учетом этих ключевых фраз.

Расширенный пример:

1/ Представь, что ты — эксперт по написанию резюме с 30-летним опытом работы с соискателями на топовые вакансии. Выдели 5 самых важных обязанностей из следующего описания работы: [вставь описание работы].

2/ На основе этих 5 ключевых обязанностей помоги мне адаптировать мое резюме под эту роль и компанию. Перепиши мои пункты так, чтобы каждый из них соответствовал ключевым словам из описания вакансии и подчеркивал мои достижения и результаты. Используй следующую структуру предложения: «Я достиг A, измеренное в B, что привело к C». Например: «Улучшил эффективность команды продаж на 30% благодаря разработке и внедрению комплексной программы обучения, что привело к значительному увеличению ежемесячной выручки». Начинай с сильного глагола и старайся укладываться в 60 слов. Избегай корпоративного жаргона и длинных предложений, и не добавляй никаких вымышленных данных. Вот мое резюме: [вставь резюме].


⚡GPTs для улучшения резюме.

3. Понять, чего не хватает для эффективного поиска работы и получения оффера

ChatGPT может стать вашим карьерным коучем, помогая определить ваши сильные и слабые стороны.

Пример:

Выступи в роли опытного карьерного тренера. Задай мне 5 вопросов, чтобы понять, являюсь ли я проактивным или реактивным соискателем работы. Задавай по одному вопросу и жди моего ответа, прежде чем переходить к следующему.

После того как я отвечу на все 5 вопросов, оцени меня по шкале от 1 до 10, где 1 — это очень реактивный, 5 — средний, а 10 — очень проактивный. Затем поделись советами по улучшению каждого из 5 аспектов, обсужденных в вопросах, чтобы я мог стремиться к оценке 10 как проактивный соискатель работы.


⚡GPTs - карьерный коуч.

4. Получить желаемую зарплату

Можно натренировать навыки переговоров о зарплате с помощью ChatGPT, чтобы отстаивать свои интересы и получить желаемые условия.

Пример:

Выступи в роли опытного переговорщика с опытом в рекрутинге и HR. Я хочу попрактиковаться в переговорах о более высокой зарплате и других бонусах, таких как отпуск, гибкий график, выплаты на переезд и так далее. Вот информация о моем предложении: 1/ Мое имя: [вставьте имя]. 2/ Моя должность: [вставьте должность] и так далее.

⚡GPTs - коуч по переговорам.


🔘 Промты — это всего лишь начальные идеи, которые нужно адаптировать под свои интересы. GPTs, в отличие от базового GPT, предлагают более тонкие настройки для конкретных тем, но без подписки может быть ограничение на количество сообщений.


Поделитесь, как вы используете ChatGPT в поиске работы и других рабочих ситуациях и насколько он помогает?

Показано 18 последних публикаций.